人工智能算法的復(fù)雜度急劇攀升，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的能耗代價越來越高，數(shù)據(jù)洪水式地涌積堰塞……這些年，人工智能的發(fā)展遇到了越來越多的瓶頸。如何將人工智能模型及其計算載體前端化、輕量化成為亟待解決的問題。.新興起的輕量化人工智能被寄予厚望，以“輕量化”為賽點(diǎn)的人工智能競賽下半場已經(jīng)來臨。為此，4月27日，科技日報記者采訪了中國科學(xué)院自動化研究所的相關(guān)..。
輕量化成為人工智能下半場賽點(diǎn)
人工智能技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用中，大多依賴海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和大規(guī)模服務(wù)器的算力支持。
然而，近年來，隨著信息技術(shù)領(lǐng)域的摩爾定律逐步放緩，硬件的發(fā)展越來越難以滿足當(dāng)前人工智能模型動輒萬億級規(guī)模的存儲和算力需求，數(shù)據(jù)堰塞、存儲暴漲、隱私泄露、能耗高企等問題隨之而來。
“當(dāng)前，對于人工智能設(shè)備和應(yīng)用的快速響應(yīng)、隱私保護(hù)以及節(jié)能減排的需求越發(fā)凸顯，輕量化人工智能應(yīng)運(yùn)而生，并被寄予厚望。2020年，《麻省理工科技評論》將輕量化人工智能列為‘全球十大突破性技術(shù)’。”中國科學(xué)院自動化研究所研究員程健說。
所謂輕量化人工智能，是指以一系列輕量化技術(shù)為驅(qū)動提高芯片、平臺和算法的效率，在更緊密的物理空間上實(shí)現(xiàn)低功耗的人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用部署，不需要依賴與云端的交互就能實(shí)現(xiàn)智能化操作的人工智能。
輕量化人工智能被評入“全球十大突破性技術(shù)”，《麻省理工科技評論》給出的評選理由是，輕量化智能使現(xiàn)有的服務(wù)，比如語音助手、手機(jī)拍照等，變得更好更快，不必每次都需要連接云端才能運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型；此外，輕量化人工智能也將使新的應(yīng)用成為可能，比如基于移動端的醫(yī)學(xué)檢測分析、對反應(yīng)時間要求更快的自動駕駛汽車；此外，本地化的人工智能更利于隱私保護(hù)，用戶的數(shù)據(jù)不再需要離開設(shè)備就能實(shí)現(xiàn)服務(wù)功能的進(jìn)化。
“更重要的是，輕量化人工智能將人工智能推向更主流，它大大降低了人工智能系統(tǒng)的部署難度和成本，把人工智能從一場高門檻的科技巨頭競賽變成更容易普惠民生的智能生態(tài)?！背探≌f，在人工智能領(lǐng)域的角逐中，以輕量化為賽點(diǎn)的下半場已經(jīng)來臨。
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